Welche Modelle in euren Team-Plänen stecken
Ein Hauptmodell für Chat, Agenten und Code, dazu Spezialmodelle für Sprache, Entscheidungen und Suche. Alle laufen bei uns in der EU, die Spezialmodelle sogar in Deutschland. Erreichbar sind sie für jedes Teammitglied mit dem eigenen API-Key über dieselbe API.
Auf einen Blick
| Modell | Wofür | Officework | Advanced | Coding & Automation |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | Chat, Agenten, Coding, lange Dokumente | Enthalten | Enthalten | Enthalten |
| Whisper large-v3 turbo | Sprache zu Text, 99 Sprachen | Nicht enthalten | Enthalten | Enthalten |
| decider-4b | Einordnen und entscheiden in Automationen | Nicht enthalten | Enthalten | Enthalten |
| EmbeddingGemma 2 | Suche über eure Dokumente (RAG) | Nicht enthalten | Nicht enthalten | Enthalten |
Hauptmodell
DeepSeek V4.1 Flash
Das Modell, mit dem ihr chattet, programmiert und Agenten laufen lasst. In Team-Plänen mit bis zu 1 Mio. Tokens Kontext.
- Officework
- Advanced
- Coding & Automation
- Kontext
- 500.000 bis 1.000.000 Tokens, je nach Plan
- Schnittstelle
- OpenAI- und Anthropic-kompatibel
- Clients
- Weldall, Claude Code, opencode und weitere
- Betrieb
- In der EU
Beispiele aus dem Alltag
Verträge und Handbücher am Stück
Ganze Dokumente in eine Anfrage, Fragen dazu stellen, Abweichungen finden.
Coding-Agenten
Repositories lesen, Änderungen vorschlagen und umsetzen, Tests schreiben.
Texte im Büroalltag
Angebote entwerfen, Mails zusammenfassen, Recherche aufbereiten.
Transkription
Whisper large-v3 turbo
Macht aus Audio Text. Ein schnelles Modell von OpenAI, das wir selbst betreiben.
- Nicht enthalten in Officework
- Advanced
- Coding & Automation
- Sprachen
- 99
- Kann
- Transkribieren (99 Sprachen)
- Herkunft
- OpenAI, Lizenz MIT
- Betrieb
- In Deutschland
Beispiele aus dem Alltag
Meeting-Protokolle
Aufnahme rein, Text raus, danach mit DeepSeek zusammenfassen lassen.
Sprachnotizen
Unterwegs diktieren, im Büro als Text weiterarbeiten.
Interviews und Kundengespräche
Für Auswertung und Zitate verschriftlichen.
Entscheidungsmodell
decider-4b
Kein Chat-Modell: Es bekommt eine Lage und eine Frage mit festen Antwortmöglichkeiten und gibt für jede Möglichkeit eine Wahrscheinlichkeit zurück, in einem einzigen schnellen Schritt.
- Nicht enthalten in Officework
- Advanced
- Coding & Automation
- Eingabe
- Text und bis zu 4 Bilder, Fragen mit Optionen
- Ausgabe
- Wahrscheinlichkeit je Option
- Herkunft
- Mapika, auf Basis von Qwen3.5, Lizenz Apache 2.0
- Betrieb
- In Deutschland
Beispiele aus dem Alltag
Tickets zuordnen
„Welches Team ist zuständig: Vertrieb, Support oder Buchhaltung?“ mit Sicherheit in Prozent.
Dringlichkeit einstufen
Eingehende Anfragen nach niedrig, mittel, hoch sortieren, bevor ein Mensch draufschaut.
Nächster Schritt im Agenten
Soll der Agent suchen, nachfragen oder antworten? Schnell und reproduzierbar entschieden.
Embeddings
EmbeddingGemma 2
Übersetzt Inhalte in Zahlenvektoren, damit ihr nach Bedeutung statt nach Stichwort sucht. Text, Code, Bilder, Audio und Video landen im selben Raum.
- Nicht enthalten in Officework
- Nicht enthalten in Advanced
- Coding & Automation
- Dimensionen
- 768, kürzbar auf 512, 256 oder 128
- Eingabe
- bis 8.192 Tokens, über 100 Sprachen
- Herkunft
- Google DeepMind, Lizenz Apache 2.0
- Betrieb
- In Deutschland
Beispiele aus dem Alltag
Eigene Wissenssuche
Handbücher, Wiki und Tickets durchsuchbar machen und mit DeepSeek beantworten lassen.
Ähnliche Fälle finden
Zu einem neuen Ticket die passenden alten Lösungen anzeigen.
Dubletten erkennen
Doppelte Kundenanfragen oder Datensätze aufspüren.
Mehr erfahren
Endpunkte, Parameter und Limits stehen in der API-Doku. Fragen zu einem Modell oder ein anderes Modell gewünscht? Sprecht uns an.