DeepSeek V4.1 Flash

Nein. DeepSeek wurde von einem chinesischen KI-Labor entwickelt, das die Modelldateien öffentlich zum Download bereitstellt (ein sogenanntes Open-Weight-Modell). Wir haben diese Dateien heruntergeladen und betreiben sie selbst in einem Rechenzentrum in Helsinki, Finnland. Das Modell ist eine reine Rechenvorschrift: Es kann keine Verbindung ins Internet aufbauen und nichts „nach Hause“ schicken. Mit DeepSeek in China haben wir im Betrieb keinerlei Verbindung.

Bei unserem Infrastruktur-Partner Verda (ehemals DataCrunch) in Rechenzentren in Helsinki, Finnland (EU), die mit erneuerbarer Energie betrieben werden. Zwischen Ihnen und dem Modell steht nur SeibertGPT – kein weiterer KI-Anbieter. Details stehen unter Sicherheit & Datenverarbeitung.

Inhalte von API-Anfragen speichern wir nicht, nur Metadaten für Abrechnung und Kontingent wie Zeitpunkt und Anzahl der Tokens. Chats im Browser speichern wir, bis Sie sie löschen. Das Modell wird nicht mit Ihren Daten trainiert: Es ist eine feste Datei und lernt durch Ihre Eingaben nichts dazu. Für Geschäftskunden schließen wir einen Auftragsverarbeitungsvertrag ab.

In unseren Tests nicht. Wir nutzen DeepSeek V4.1 Flash intern selbst und haben es ausführlich getestet, unter anderem mit politisch heiklen Fragen zu Taiwan, Tiananmen, den Uiguren, Tibet und den Protesten in Hongkong im Vergleich mit Claude Opus 5 von Anthropic. Chinesische Staatspropaganda konnten wir in den Antworten nicht nachweisen: Die Sicht der chinesischen Regierung gibt DeepSeek als deren Sicht wieder, nicht als Tatsache. Bei Gebietsfragen wie Taiwan und Tibet ist es zurückhaltender als Opus und gibt der Rechtsposition Pekings mehr Raum, nennt die Kernfakten aber trotzdem. Die Testergebnisse erhalten Sie auf Anfrage über unser Kontaktformular oder seibertgpt@seibert.group.

Benchmarks sind ein Indiz, kein Beweis. Die Modellhersteller kennen die gängigen Tests und trainieren ihre Modelle gezielt darauf, dort gut abzuschneiden – in der Branche heißt das „Benchmaxxing“, und das betrifft alle Anbieter. Meta-Rankings wie llm-stats.com (öffnet in neuem Tab) gleichen das etwas aus, weil sie viele Benchmarks zusammenführen. Ob das Modell für Ihre Aufgaben passt, können Sie unkompliziert über einen Tagespass oder ein kleines Abo ausprobieren.

Nicht blind – das gilt für alle Sprachmodelle. Sprachmodelle erfinden manchmal Fakten, statt zuzugeben, dass sie etwas nicht wissen („Halluzinieren“). Bei DeepSeek V4.1 Flash ist diese Tendenz laut aktuellen Benchmarks ausgeprägter als bei manchen anderen Modellen. Prüfen Sie Fakten, Zahlen, Namen und Quellen deshalb, bevor Sie sie weiterverwenden.

Wer KI selbst und damit datenschutzfreundlich betreiben will, braucht ein Modell, dessen Dateien öffentlich verfügbar sind. In dieser Kategorie reicht derzeit kein Modell aus Europa oder den USA an die offenen chinesischen Modelle heran. Erscheint ein besseres offenes Modell, können wir es selbst einsetzen – unabhängig von den Preisen und Entscheidungen eines einzelnen Anbieters.

Gut. Im Alltag versteht und schreibt DeepSeek Deutsch zuverlässig. Bei Fachbegriffen und Fremdwörtern klingt es manchmal etwas mechanisch, vereinzelt schleichen sich Rechtschreibfehler ein. Eine ausdrückliche Anweisung, auf korrekte deutsche Rechtschreibung zu achten, hilft.

Das Trainingswissen von DeepSeek V4.1 Flash reicht bis Juni 2026. Was danach passiert ist, kennt das Modell nicht von sich aus. Aktuelle Informationen oder eigene Dokumente geben Sie ihm am einfachsten direkt im Chat oder in der API-Anfrage mit.